AI IDE
Antigravity IDE
Google's Gemini-centered agentic development platform that combines Antigravity 2.0, Antigravity CLI, a shared agent harness, artifacts, browser previews, and terminal approval controls.
- 料金
- Limited free access may vary
- プラットフォーム
- IDE, Google account, Gemini
- 無料アクセス評価
- 個人 Gmail ユーザー向けの公開プレビューが利用できる場合がありますが、モデルとクォータは変わる可能性があります。
- 注意
- チーム導入前に、最新の公式条件、提供地域、Gemini モデル利用可否、クォータを確認してください。
2026 年の結論
Antigravity は、もはや「Google 側の AI IDE の兆し」ではなく、評価対象に入れるべき agentic development platform です。Gemini、エディタ、タスク管理、ブラウザ/アプリプレビュー、ターミナル承認、レビュー可能な Artifacts を同じワークフローにまとめています。
私の評価: 成熟した Cursor や Claude Code の日常ワークフローを、いきなり Antigravity に置き換えるべきではありません。ただし、チームが Gemini を本気で評価しているなら、2026 年の候補から外す理由もありません。見るべき価値は補完速度ではなく、Manager Surface と Artifacts が agent の成果物をレビューしやすくするかどうかです。
実際には何か
Google は Antigravity を agentic development platform と説明しています。通常の IDE assistant との違いは、単にチャットでコードを書くのではなく、agent を管理し、計画と成果物をレビューし、plans、diffs、screenshots、command output などの Artifacts を確認する設計になっている点です。
公開資料では、Editor View、Manager Surface、Artifacts、Fast mode、Planning mode、ブラウザ/アプリ操作、ターミナルコマンド制御、Gemini モデルアクセスが強調されています。つまり「IDE にチャットを足したもの」ではなく、「IDE + agent operating layer」と考えた方が正確です。
注目すべき最新機能
- Manager Surface: agent タスクを長いチャット履歴ではなく管理画面で監督する。
- Artifacts: 計画、実装証跡、ブラウザ状態、diff、ログをレビューしやすくする。
- Editor View: 通常のコード読解と編集を維持する。
- Fast mode: 速い実行向け。Planning mode: より慎重な分解と計画向け。
- ブラウザ/アプリプレビュー: UI や Web アプリ作業で有効。
- ターミナル承認: コマンド実行を暗黙ではなく明示的に扱う。
- Gemini 中心のアクセス: プレビュー的な無料枠がある場合でも、現在のアカウント、地域、制限を確認する必要がある。
最近の重要な変化
Antigravity の最近の重要な変化は、単なる experimental IDE ではなくなったことです。Google は Antigravity 2.0、Antigravity CLI、Shared Agent Harness を一つの agent platform として位置づけています。これは重要です。editor work、terminal automation、cloud-style agent orchestration が同じ方向にまとまるためです。
- Antigravity 2.0:IDE surface は Gemini chat sidebar ではなく、agent-first workflow に近づいています。見るべき点は補完速度ではなく、agent coordination、artifacts、app/browser observation、reviewable work です。
- Antigravity CLI:Google は CLI を async coding、multiple agents in parallel、Gemini CLI が担っていた tasks の automation に向けたものとして説明しています。Go で書かれており、familiar terminal workflows に入ることを意図しています。
- Shared Agent Harness:最も重要な architecture signal です。IDE と CLI が同じ runtime concept を共有するなら、teams は policies、artifacts、prompts、agent behavior を一度評価し、UI ごとに別製品として扱わずに済みます。
- Gemini CLI transition:Google は Gemini CLI が 2026 年 6 月 18 日に free-tier、Google AI Pro、Ultra requests の serving を停止し、それらの users は Antigravity CLI に移行すると説明しています。Enterprise、Google Cloud、Gemini Code Assist Standard/Enterprise、paid Gemini / Gemini Enterprise Agent Platform API key paths は Gemini CLI 側で継続です。
- Critical Gemini CLI features preserved:Google は Antigravity CLI が Agent Skills、Hooks、Subagents、Extensions as plugins、MCP を引き継ぐと説明しています。私の読みでは、Antigravity CLI は単なる replacement shell ではなく、individual Gemini coding users に向けた Google の preferred future runtime です。
- Teamwork と multi-agent direction:CLI preview には
/teamwork-previewがあり、dozens of subagents を coordinated できます。ただしこれは promising but immature です。multi-agent speed は artifacts、permissions、final diff review が読める場合だけ価値があります。
実務上の結論:Antigravity は二つの比較軸に入れるべきです。Cursor や Windsurf と比べるなら、agent manager 付き IDE。Claude Code、Codex、Gemini CLI、opencode と比べるなら、Google の Gemini-based coding agents 向け terminal/runtime path です。
向いている人
- Gemini CLI、Google AI Pro、Gemini ベースの coding workflow を比較している開発者。
- 小さなアプリを作りながら、ブラウザプレビューと実装証跡を見たいプロダクトエンジニア。
- agent 作業に監督レイヤーを追加したいチーム。
- 生成速度だけでなく review artifacts を重視する評価者。
- Google、OpenAI、Anthropic、オープンソース agent stack を同じ課題で比較したいユーザー。
向いていない人
- すぐに安定した企業調達、成熟したサポート、予測しやすいクォータが必要なチーム。
- 主な目的がターミナル自動化の開発者。Codex、Claude Code、Gemini CLI、opencode、Aider の方が整理しやすい場合があります。
- 多数のモデルプロバイダーを自由に切り替えたいチーム。
- プレビューソフトウェア、データ処理、コマンド承認ポリシーをまだ審査していない機密リポジトリ。
Cursor より強いところ
仕事が「このファイルを直す」ではなく、「agent を調整し、計画を見て、証拠を確認し、動作をプレビューし、最終パッチを信頼できるか判断する」段階なら、Antigravity は Cursor より面白い選択肢になります。Manager Surface と Artifacts がレビュー時間を減らすなら、それは本物の利点です。
また、Google が Gemini の挙動をフル開発環境で表現する場所としても重要です。Google AI アカウント、Gemini CLI、Gemini 評価に投資しているチームなら特に見る価値があります。
Cursor がまだ強いところ
洗練された日常エディタ、成熟したオンボーディング、広いチーム採用、慣れた IDE 体験が必要なら、Cursor の方が無難です。Antigravity は、agent-first layer が実リポジトリでより小さく、きれいで、レビューしやすい変更を出せることを証明する必要があります。
導入チェックリスト
- 現在の提供状況、アカウント条件、地域、モデルアクセス、クォータを確認する。
- 同じリポジトリ課題で Fast mode と Planning mode を試す。
- agent 実行ごとに、レビュー可能な計画、diff、検証記録を残す。
- チームが理解するまでは、ターミナルとブラウザ権限を狭くする。
- Cursor、Claude Code、Codex、Gemini CLI、低コスト案の少なくとも一つと比較する。
- 採用した diff のサイズ、レビュー時間、ロールバックの明確さ、テスト結果を記録する。
品質シグナル
良いシグナルは派手な app demo ではありません。チームメイトが短時間でレビューできるパッチです。計画と diff が一致し、artifact がリスクを説明し、ターミナルコマンドが見え、ロールバックが明確であることが重要です。
悪いシグナルは、agent の会話は魅力的でも最終コードを監査しにくい状態です。Coding Agent Tools は、話題性ではなくレビュー品質で Antigravity を評価します。
Related Tools
- Gemini CLI for the predecessor terminal workflow and the enterprise/API-key path that still matters.
- Claude Code for a mature terminal agent runtime with hooks, permissions, subagents, and long-running task patterns.
- OpenAI Codex for ChatGPT-native cloud/local delegation, mobile steering, GitHub review, and Automations.
- Cursor and Windsurf for editor-first daily coding alternatives.
- opencode and Aider for open or Git-centered terminal workflows.
- 9Router and OpenRouter if model routing, fallback, and provider cost control are more important than Google-native access.
Source Notes
- Google Developers Blog describes Antigravity as an agentic development platform for building with Gemini.
- Google Antigravity materials describe Antigravity 2.0, Antigravity CLI, async coding, multiple local agents, task automation, a Shared Agent Harness, and preservation of key Gemini CLI concepts such as Agent Skills, Hooks, Subagents, Extensions as plugins, and MCP.
- Google Developers Blog describes the June 18, 2026 transition where Gemini CLI stops serving free-tier, Google AI Pro, and Ultra requests and those users move to Antigravity CLI, while enterprise, Google Cloud, Gemini Code Assist, and paid API key paths remain supported.
- Public Antigravity materials describe Editor View, Manager Surface, Artifacts, Fast mode, Planning mode, browser/app interaction, terminal controls, and preview availability.
- This page uses private Coding Agent Tools diagrams based on public materials, not copied official screenshots.