Coding Agent 的可复用 Skills

把粗糙产品想法整理成第一版任务清单：用户目标、范围、非目标、风险、未知项、依赖和决策点。

适合问题还不清楚、还没进入正式 spec 前使用。

把已有原型转成规范驱动顺序：记录行为、抽取需求、定义验收标准，再生成实现任务。

适合已有 demo，但团队需要先补齐可维护 spec 再继续扩展。

建立项目索引，把 README、架构说明、OpenSpec changes、当前任务、已接受决策和验证命令串起来。

适合 agent 经常丢上下文、重复旧决策或找不到真实入口时使用。

记录 agent 权限、工具边界、模型路由、密钥策略、交接规则、回滚路径和人工审批点。

适合接入多 agent、MCP tools、云端 runner 或模型路由器之前使用。

实现前先写 change proposal：问题、预期行为、受影响 specs、迁移说明、验收测试和 review 问题。

适合单个 prompt 容易失控的中大型功能。

把 spec 拆成 agent 可执行的小任务，明确负责文件、验证命令、依赖关系和合并顺序。

适合多 agent 或多会话并行处理同一功能时使用。

记录架构决策、被拒绝方案、取舍、日期、负责人，以及受影响的 specs 或任务。

适合 agent 反复打开已经定案的设计问题时使用。

定义什么才算完成：测试、构建、浏览器检查、迁移 dry run、截图、日志和 reviewer 证据。

适合在 agent 声称任务完成之前使用。

定义哪些任务可用便宜模型、哪些必须用 frontier models，以及 fallback、token 压缩和审计日志如何工作。

适合 AI 编程调用量已经带来成本、额度或稳定性压力时使用。